Data Engineer Gorinchem • Trinamics

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Wil je bijdragen aan de digitale oplossingen aan boord van schepen voor zowel de korte als lange termijn? En heb je interesse in scheepsbouw en scheepsoperaties via remote monitoring? Bekijk dan onze vacature en deze link naar Triton voor meer informatie over het systeem waar deze functie om draait!

Onze klant is essentieel in het realiseren van de ambitie om 's werelds meest duurzame en digitaal verbonden scheepsbouwer te worden. Als een onafhankelijk startup-bedrijf met een multidisciplinair team van 30 enthousiaste mensen, staan we aan de frontlinie van innovatie.

We zijn onderverdeeld in drie hoofdactiviteiten: automatisering aan boord, remote monitoring, en simulaties. Deze technologieën stellen ons in staat een langetermijnvisie te ontwikkelen richting autonome functionaliteiten.

Door het analyseren van huidige operaties en het rapporteren van prestaties, verschaffen we inzicht in onderwerpen zoals brandstofverbruik, emissies, en benutting. Op deze manier ondersteunen we scheepseigenaren bij het duurzamer en winstgevender maken van hun vloot.

We willen ervoor zorgen dat je een tevreden Data Engineer bent, daarom ondersteunen we je in je ontwikkeling binnen deze functie. We zijn een groeiende organisatie waar innovatie de drijvende kracht is. Ondernemerschap zit in ons DNA, en daarom blijven we groeien en innoveren en bieden we volop kansen. Alles wat je hoeft te doen, is ze grijpen.

We bieden:

• Persoonlijke begeleiding, vrijheid, afwisselend werk en een werkomgeving waar jouw mening telt.
• Een uitstekend arbeidsvoorwaardenpakket dat is afgestemd op je ervaring en opleidingsniveau.
• Een dynamische internationale werkomgeving gericht op technologie en innovatie.
• Een open, informele, no-nonsense cultuur met korte communicatielijnen.
• Een actieve sociale omgeving op het gebied van bedrijfscultuur, evenementen, en sport.

• Een bachelor in data science, computer science, wiskunde, statistiek, of econometrie.
• 1-3 jaar ervaring met een fundamenteel begrip van de bedrijfscontext om kernproblemen aan te pakken en aan klantbehoeften te voldoen.
• Goed begrip van data-analyseprocessen, datawetenschappelijke methoden, en machine learning-toepassingen om waarde uit data te creëren.
• Vermogen om actiegerichte inzichten te destilleren uit analyses voor een niet-technisch publiek.
• Bekwaamheid in programmeertalen zoals Python, R en SQL. Bekendheid met analytische platforms en tools zoals DataBricks, Azure Synapse en Power BI.
• Uitstekende team-samenwerkingsvaardigheden. Een nieuwsgierige en proactieve houding ten opzichte van probleemoplossing en de bereidheid om verantwoordelijkheid te nemen.
• Een groeimindset met een grote interesse in voortdurende ontwikkeling en leren.

De digitale revolutie transformeert industrieën, inclusief de scheepvaart. Digitalisering en het gebruik van data hebben een enorme impact op de scheepvaart. Snel ontwikkelende disciplines zoals informatica, meettechnologie, en datawetenschap zijn essentieel om voorop te blijven lopen en meer bedrijfswaarde te creëren.

Onze klant richt zich op het creëren van toegevoegde waarde uit data en breidt zich in de komende jaren uit om de verbinding met scheepseigenaren te versterken door middel van data-gedreven oplossingen. We maken data toepasbaar door gevalideerde kennis beschikbaar te stellen, waardoor scheepsefficiëntie, ontwerpverbeteringen, operationele verbeteringen en nog veel meer mogelijk worden gemaakt via tools, data en data-analyse.

Als Data Engineer richt je je op de ondersteuning van digitale oplossingen voor zowel interne als externe klanten. Je neemt deel aan verschillende projecten met sterke ondersteuning van toegewijde teamleden.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Bepalen van vereisten voor het toepassen van datawetenschappelijke methoden op zakelijke vraagstukken.
• Gebruik van geavanceerde analytische en machine learning-methoden om waarde uit bedrijfsdata te halen.
• Opbouwen van data-gedreven modellen en rapporten om consumenteninzichten te genereren en productontwikkeling te ondersteunen.
• Inzichten geven aan productteams door data-gedreven aanbevelingen te presenteren.
• Bijdragen aan de analytische tools.
• Identificeren van nieuwe zakelijke kansen met behulp van datawetenschappelijke methoden.